一、研究背景

目前，科学研究生态水文环境数据共享程度，远不及欧美。对于地表气象数据，可以获取的途径是从相关事业单位获得。以气象数据为例，一般单位可以获得中国2400余站日数据。而这些数据仅仅覆盖主要县市。这样会遇到气象观测网空间密度不均衡问题，在西部地区较为严重。如东西长度将近3000 km的中亚天山地区，高程变化在-152~6800m，而周边仅有27个国家级气象站，400余个区域自动站，很难说明数据在空间分布上的不确定性问题。若要研究北京等城市效应这样的科学问题，数据也缺乏代表性。所以，站点数据已经不能满足研究需要，学科的发展需要空间化的数据。同时，获取的站点时间序列一般为1951至今，而对于气候的年代际等研究，时间覆盖也十分有限。为了满足科学研究对高分辨率气象数据需要，公司利用先进的WRF，并针对模式存在的问题，制作东亚区域地表气象变量再分析数据（Eastern Asia Regional Surface Meteorological Variable Reanalysis Dataset in 1942018，EAR70）。

二、数据基本信息

数据变量：

0、小时尺度

2m气温、2m湿度、10mU风、10mV风、向下短波辐射、向下长波辐射、潜热、感热、降雨、气象能见度。

1、日尺度

日尺度数据产品，见表1。

表 1 日尺度数据变量列表

注释：√为存档，○为无此数据；a，日累计正积温，日累计负积温；b，平均风向

2、月尺度

2m气温（累计量包含0℃（10℃、15℃）正积温）、2m湿度、10mU风、10mV风、向下短波辐射、向下长波辐射、总降水、潜热、感热。

3、年尺度

2m气温（累计量包含0℃（10℃、15℃）正积温）、2m湿度、10mU风、10mV风、向下短波辐射、向下长波辐射、总降水、潜热、

三、数据获取方式

A. 年尺度数据（2008~2017，2m气温和降水）：联系工作人员免费提供给用户（注：用户提供使用数据项目名称，项目时间，项目编号，使用项目目的，还须在项目结束后发表论文注明数据名称及数据来源单位。）

B. 月尺度、日及小时尺度数据：1979-2018年，年、月、日和小时数据需要购买获得，详情咨询工作人员。

四、数据质量

4.1 气温的验证

                                                                                                      图 1

4.2 风速的验证

                                                                                                       图 2

4.3 极端气温验证

                                                                                                       图 3

                                                                                                        图 4